好累


上周五大概10:30多的时候老板要求我对2014年7月14到今天2月18的数据进行分析,然后做个价格分布图,于是我在拿到数据后发现是纯文本文件有10列3302行,然后把这个文件变成csv用Excel来弄,然后发现Excel不会用啊(感觉Excel也没能力完成这任务)! 于是,拿起了忘的差不多的Ruby对数据做了下筛选,再用gnuplot画了个图,发给了老板。

这周一上午,老板收到后说

不对,是英语叫histogram,中文不知道叫什么,横坐标是(-2.0,-1.5,-1.0,-0.5,0.0,+0.5,+1.0,+1.5,+2.0),纵坐标是这个区间的分布密度(概率)
另外,再计算不同天数的那个数的平均数和标准方差
那个数=你计算的差/当月要到期的那个结算价
是个百分数 分别
5个结果
5个平均数,5个标准方差

这不,又多了个任务...好吧,再来,还是用Ruby,逻辑简单,但是变量什么的太多了,弄了一下午,又发给了老板。

今天上午,老板收到后

老板  11:23:02
你解释一下:
2015-12-18的平均值0.01809是怎么计算的?
abby  11:24:44
2015-12-18 的差值加上前4天的差值再除以天数
老板  11:26:05
不是这样算
是所有最后一天的差价的平均值,和标准误差
一共只有5个结果
5个平均值和5个标准误差
老板  11:27:52
每个月的0天的平均值
每个月的1天的平均值。。。
共5个
所有的结果乘以100,也就是用百分数表示
全部0天的平均值/标准误差
老板  11:28:54
全部1天的平均值/标准误差。。。
共5对
老板  11:30:29
x100后,取2位有效数字即可
精确到万分之一

于是,下午又开始忙起来了,奋斗了1个多小时,终于搞定
结果

好累,还好我懂点动态语言(半壶水),不然用C/C++这就悲剧了。。。

代码放在这里,看到的人们能提些意见就好了。



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